各有关单位：

　　人工智能正成为培育农业新质生产力、驱动农业现代化转型升级的核心动能，重塑着传统农业科研的思维模式、技术路径与研究范式，粮食安全、种业振兴、乡村全面振兴等国家战略深入推进，对农业科研工作提出了更高标准。为全面助力人工智能关键技术与农业科研智慧化发展的深度融合，提升AI技术解决农业科研实际问题的能力，推动农业高质量发展，我中心将于7月底举办“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班，特邀农业领域资深AI技术实践专家传授科研应用实操技能。现将具体事宜通知如下：

　　一、主题、内容

　　（一）人工智能赋能农业核心技术与数据基础

　　1.人工智能赋能农业前沿应用与趋势

　　2.农业领域AI算法原理与适用场景

　　3.农业常用AI工具与平台介绍

　　4.基于AI技术应用的农业数据特性与来源

　　（二）农业研究AI应用核心技术基础与实操

　　1.AI技术应用Python环境搭建

　　2.基于Python构建机器学习模型

　　3.模型参数调整、训练与预测结果验证

　　4.基于农业研究的计算机视觉实践

　　5.深度学习预测模型技术原理与实操

　　（三）AI辅助农业数据采集、处理与可视化分析

　　1.农业智能感知与数据采集获取技术

　　2.AI应用农业数据标准化与数据预处理

　　3.AI辅助处理高通量测序数据与挖掘

　　4.基于AI技术的农业基因数据分析预测

　　5.AI赋能农业实验数据自动化分析与可视化

　　（四）AI技术在农作物育种研究中的应用

　　1.AI辅助作物育种、性状预测与优化

　　2.基于机器学习的育种预测模型构建

　　3.AI辅助种质分类分析与遗传多样性评价

　　4.AI赋能杂交组合优化与育种预测

　　5.智能机器人在育种中的应用与案例解析

　　6.AI辅助作物表型智能识别与智能分析

　　（五）AI赋能作物栽培与智慧化管理

　　1.AI赋能播前规划与苗期管理

　　2.基于计算机视觉、遥感技术的作物生长动态监测

　　3.AI驱动的栽培方案优化水肥调控

　　4.基于AI的栽培数据建模分析与试验设计

　　5.主流智慧栽培平台与实践应用

　　（六）AI辅助作物病虫害智能防控应用

　　1.基于AI技术的病虫害图像识别

　　2.AI辅助病虫害数据分析与智能预警

　　3.AI辅助病虫害防控方案设计与精准施药

　　4.轻量化模型部署辅助智能化病虫害防治决策

　　（七）AI辅助农业产后智能化检测应用

　　1.AI辅助的农产品无损检测技术实践

　　2.基于AI技术的农残兽残智能检测

　　3.多光谱等前沿技术的应用与成果

　　二、参加人员

　　各农业科研院所、高等院校、农业企事业单位、农业技术机构、农业园区等从事农业相关研究的科研人员；各相关单位从事农业科研管理、农业智慧化规划咨询、农业技术转化、农业智慧化运营等相关工作的人员；各农业研究相关项目（课题）组及其他从事农业工作、对农业研究感兴趣的人员。

　　三、授课专家

　　授课师资来自中国农业科学院研究所、中国科学院研究所、知名院校，拥有丰富的人工智能赋能农业研究应用的实践经验。

　　四、时间、地点

　　时间：2026年7月31日-8月2日（30日全天报到）

　　地点：北京市（详细信息报名后另行通知）

　　线上:课程同步网上直播（课程前2天发放直播码和链接）

　　五、参加费用

　　本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。

　　收费标准：线下现场参训 3680元/人（包含培训、资 料、证书等费用） ，食宿统一安排，费用需自理。

　　线上直播培训 6900元/单位(包含三人名额的直播码、三张结业证书)。

　　收款账户、联系方式及报名邮箱请见附件。

　　附件：“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班报名表

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　中国科学院人才交流开发中心 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2026年6月24日