各有关单位：

　　当前，“医学+AI”已从技术探索迈入规模化应用新阶段，深刻重塑临床医学科研范式，为破解科研效率偏低、数据挖掘不足等痛点提供了全新路径。在健康中国战略指引下，临床医学科研正从经验驱动向数据驱动转型，亟需兼具临床专业素养与人工智能应用能力的复合型人才。为精准对接国家医工交叉战略趋势，助力医学领域科研人员深度掌握人工智能技术，提升实操应用能力，推动科研事业高质量发展，我中心将于2026年5月举办“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修班，特邀中国科学院研究所、知名医院的实践专家，分享AI技术在医学科研中的实操技能。现将具体事宜通知如下：

　　一、主题、内容

　　（一）人工智能赋能医学科研基础与前沿应用

　　1.人工智能技术底层逻辑与技术原理简述

　　2.医学科研常用人工智能大模型工具分析

　　3.人工智能技术与医疗数据的适配性与边界

　　4.人工智能赋能医学科研前沿技术与实现路径

　　（二）人工智能赋能医学科研环境部署实践

　　1.不同医学科研场景的AI环境差异与硬件要求

　　2.Python科研环境部署及核心依赖库配置

　　3.AI辅助医学科研零基础编程实践与问题解决

　　4.机器学习、深度学习辅助医学科研算法解析

　　（三）AI技术辅助数据挖掘与多模态数据处理分析

　　1.基于AI技术应用的各类医学数据规范

　　2.AI在医学文献数据挖掘与知识发现中的应用

　　3.AI辅助病例、影像等医学数据的清洗处理

　　4.AI辅助医学科研数据分类与筛选实践

　　5.AI在医学数据可视化与图表生成中的应用

　　（四）AI赋能医学数据分析与模型预测应用

　　1.医学数据分析中常用AI模型与选型技巧

　　2.多源医学数据的AI融合分析技术应用

　　3.基于医学数据分析的预测模型构建实操

　　4.基于案例解析的模型验证与评估分析

　　（五）医学科研论文撰写、项目申报与SCI发表

　　1.顶级期刊论文选题策略与创新点挖掘

　　2.SCI论文结构与撰写经验总结

　　3.医学项目申报实践与评审专家视角建议

　　4.AI辅助论文撰写与项目申报效能提升

　　（六）医学科研知识库与智能体构建实操

　　1.智能体知识库核心技术解析

　　2.主流医学科研知识库的架构与应用

　　3.基于医学科研的基础智能体搭建

　　4.AI Agent在医学科研中的应用实践

　　5.大模型本地部署路径与数据安全

　　二、参加人员

　　各级医疗卫生单位、医疗机构、科研院所、高校等单位领导、科室主任以及从事医学科研、临床医疗、医学教育、医学检验、疾病研究、医疗信息化、护士护理等医学相关领域的人员；其他对医学领域的AI课程感兴趣的人士。

　　三、授课专家

　　授课师资来自中国科学院相关研究所、知名医院和高等院校，拥有丰富的医学科研AI技术应用实践经验。

　　四、时间、地点

　　时间：2026年5月29日-5月31日（28日全天报到）

　　地点：北京市(详细信息报名后另行通知)

　　线上：课程同步网上直播（课程前2天发放直播码和链接）

　　五、参加费用

　　本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。

　　收费标准：线下现场参训3680元/人（包含培训、资 料、证书等费用），食宿统一安排，费用需自理。

　　线上直播培训6900元/单位（包含三人名额的直播码、三张结业证书）。

　　收款账户、联系方式与接收报名的邮箱请见附件。

　　附件：“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修班报名表

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　中国科学院人才交流开发中心 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2026年4月21日