各有关单位：
在国家政策引导与技术革新双重驱动下，人工智能正深度融入药物研发全流程，推动医药产业向高效化、精准化转型升级，相关交叉领域迎来发展黄金机遇期。《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》明确提出，要深化人工智能赋能医药全产业链，支持医药大模型创新平台建设及AI在药物研发场景的落地应用。为加快推进人工智能与药物研发创新技术深度融合，培养适应未来发展需求的复合型创新人才，我中心定于2026年4月底举办“人工智能赋能药物研发全过程应用实践”高级研修班。特邀中国科学院相关研究所及国内知名医药科研机构专家，围绕AI技术在药物研究中的实际应用与实操技能开展专题授课。现将具体事宜通知如下：
一、主题、内容
（一）人工智能赋能生物医药前沿技术
1.人工智能赋能药物研发底层逻辑与技术简述
2.人工智能赋能药物研发前沿技术与成果实践
3.人工智能药物研发中的核心应用场景
4.药物研发常用AI工具分类与优选方法
（二）人工智能的药物研发数据要求与主流数据库
1.数据获取、数据治理与数据标准化
2.药物研发国内外代表性数据库分析
3.人工智能赋能数据挖掘与多组学数据整合
4.AI药物研发的核心数据类型与预处理
5.AI辅助药物研发数据清洗与可视化
（三）AI赋能靶向药物设计与虚拟筛选技术应用
1.人工智能赋能药物设计技术路径
2.人工智能技术辅助靶点的药物设计实战
3.AI赋能基于表型的药物设计应用
4.生成式AI模型赋能药物设计实践
5.AI在抗体设计和抗体预测中的应用
6.基于细胞图像的基因-化合物匹配用于虚拟筛选
7.跨尺度多组学整合与时空动态建模
（四）AI驱动分子设计与优化创新技术实践
1.高通量筛选（HTS）发现小分子先导物
2.基于AI的全新分子设计实战
3.多靶点药物分子的自动设计技术应用
4.生成式AI助力药物分子结构优化
5.AI赋能大分子治疗候选物功能的预测
6.分子动力学模拟与虚拟筛选平台
（五）AI辅助的适应症筛选与成药性评估
1.成药性评估核心参数与ADMET性质预测
2.基于PK/PD模型的人体药效预测
3.动态优化闭环与成药性评价
4.人工智能在靶向抗癌药物递送中的应用
5.基于AI大模型共建一体化的干湿实验
（六）临床前研究中的AI技术应用
1.AI赋能药物安全性评估
2.AI在临床前药代动力学模拟中的应用
3.AI赋能毒性预测与脱靶效应分析
4.AI赋能临床前候选药物验证
（七）AI赋能临床试验与智能化决策
1.AI在临床方案设计中的应用
2.基于AI技术的患者筛选入组
3.AI赋能临床剂量预测与智能化监测
4.试验集数据管理与分析中的AI技术应用
5.AI辅助临床终点预测、评估与分析
（八）AI智能体在药物研发中的应用与构建
1.AI智能体技术框架与主流平台分析
2.药物研发领域专用AI智能体的技术优势
3.AI智能体在药物研发各环节深度应用
4.药物研发AI智能体专属知识库构建
二、参加人员
各科研院所、高校、医药企业、医疗机构、CRO/CDMO等生物医药领域单位药物研发与科研人员；各信息科技、互联网、人工智能、科技转化等跨领域人才；从事药物研发相关工作研究的技术骨干、学者及对课程感兴趣的各界人士。
三、授课专家
授课师资来自中国科学院药物研发相关研究所、知名院校、头部药物研发单位及医疗机构临床研究领域，拥有丰富的人工智能赋能药物研发实践经验和丰硕研究成果。
四、时间、地点
时间：2026年4月24日-4月26日（23日全天报到）
地点：上海市(详细信息报名后另行通知)
线上：课程网上同步直播（课程前2天发放直播码和链接）
五、参加费用
本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中 科创嘉人力资源咨询有限公司承办。
收费标准：线下现场参训3280元/人（包含培训、资 料、证书等费用） ，食宿统一安排，费用需自理；
线上直播培训6900元/单位（包含三人名额的直播码、三张结业证书）。
收款账户、联系方式及报名邮箱请见附件。
附件：“人工智能赋能药物研发全过程应用实践”高级研修班报名表
中国科学院人才交流开发中心
2026年3月30日
