各有关单位：
人工智能已不再是药物研发的辅助工具，而是成为引领生物医药创新的核心引擎。传统药物研发模式面临难以突破的瓶颈，使得新药研发成为高风险、高投入的漫长征程。人工智能技术的迅猛发展为这一领域带来了前所未有的颠覆性变革，正在彻底重构药物研发的整个价值链。为加速人工智能对药物研发领域的深度赋能，助力提升AI药物研发的全场景应用能力，我中心将于9月举办“人工智能赋能药物研发全过程创新技术应用”高级研修班，特邀中国科学院研究所、知名高校资深专家，讲授AI技术应用到科研的实操技能。现将具体事宜通知如下：
主题、内容
（一）智药革命：AI重塑生物医药研究新范式
1.创新药物研发趋势与挑战
2.全球竞争格局分析与中国市场定位
3.人工智能时代的药物研发新范式
4.人工智能赋能药物研发核心技术与科学突破
（二）瓶颈突破：AI赋能数据资产化实现路径
1.数据获取、治理与标准化框架
2.国内外代表性数据库分析
3.人工智能赋能数据挖掘与多组学数据整合
4.数据隐私下的跨机构数据协作与联邦学习
5.可解释AI（XAI）解决AI药物研发“黑箱”难题
（三）AI赋能靶点发现与验证关键技术应用
1.深度学习在靶点识别中的应用
2.生物网络构建与分析方法
3.靶点可药性评估与验证体系创新
4.高通量筛选（HTS）发现小分子先导物
5.AI靶点发现实战案例解析
（四）AI驱动分子设计与优化创新技术实践
1.生成对抗网络(GAN)创造全新药物分子
2.强化学习优化药物分子结构
3.分子生成技术的多维度策略
4.多靶点药物分子的自动设计优化
（五）AI辅助的适应症筛选与成药性评估
1.虚拟筛选与机器学习预测化合物活性
2.成药性评估核心参数与ADMET性质预测
3.分子动力学模拟与虚拟筛选平台
4.动态优化闭环与成药性评价
（六）临床前研究中的AI技术应用
1.AI在药代动力学模拟中的应用
2.AI辅助药物剂型设计
3.AI赋能毒性预测与脱靶效应分析
4.AI在化合物的分子和细胞作用机制中的应用
（七）AI赋能临床试验与智能化决策
1.AI在临床试验设计中的实际应用与工具
2.基于大语言模型的患者筛选与患者数据库的交互
3.试验集数据管理与分析中的AI应用
4.AI预测临床终点与失败试验数据再分析
（八）AI药物研发场景化案例解析与实战
1.典型场景案例分析与解决方案
2.AI驱动的个性化药物研发
3.AI制药工具链实战演练
4.AI赋能药物研发前沿技术展望
二、参加人员
各科研院所、高校、医药企业、医疗机构、CRO/CDMO等生物医药领域单位药物研发与科研人员；各信息科技、互联网、人工智能、科技转化等跨领域人才；从事药物研发相关工作研究的技术骨干、学者及对课程感兴趣的各界人士。
三、授课专家
授课师资来自中国科学院药物研发相关研究所、知名院校、头部药物研发单位及医疗机构临床研究领域专家，拥有丰富的人工智能赋能药物研发实践经验、具有权威、资深的研究背景。
四、时间、地点
时间：2025年9月26日-9月28日（25日全天报到）
地点：北京市(详细信息报名后另行通知)
线上:课程网上同步直播（课程前2天发放直播码和链接）
五、参加费用
本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中 科创嘉人力资源咨询有限公司承办。
收费标准：线下现场参训 3680 元/人（含：培训、资料、证书等费用），食宿统一安排，费用需自理；
线上直播培训6900元/单位(含：三人名额的直播码、三张结业证书)。
收款账户和联系方式请见附件。
附件：“人工智能赋能药物研发全过程创新技术应用”高级研修班报名表
中国科学院人才交流开发中心
2025年9月9日
