各有关单位：

　　随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型作为新的里碑，正以前所未有的力量深度赋能教学科研工作，引领科研创新的新纪元。为积极响应国家数字人才培养战略，推动智能升级与融合创新，加快构建高质量教育体系，我中心将于9月底举办第六期“人工智能赋能科研教学实践与企事业单位效能提升”高级研修班，特邀中国科学院研究所的专家讲授大模型原理、技术、开发、微调和部署，并深入探讨大模型在教学科研领域的创新应用与未来趋势。现将具体事宜通知如下：

　　一、主题、内容

　　（一）人工智能演进与大模型崛起

　　1.人工智能发展及前沿知识

　　2.大模型的发展历程

　　3.大模型的应用现状

　　（1）跨模态搜索

　　（2）跨模态推荐

　　（3）跨模态问答

　　（4）跨模态生成

　　（5）跨模态融合

　　4.大模型赋能千行百业

　　（1）大模型赋能教育智能化升级

　　（2）大模型赋能科学研究

　　（3）大模型赋能政府与公共服务

　　（4）大模型赋能企业升级

　　5.大模型的展望

　　（二）大模型的发展与思考

　　1.读懂ChatGPT的核心技术

　　（1）基于Transformer的预训练语言模型 

　　（2）提示学习与指令微调

　　（3）基于人工反馈的强化学习

　　（4）思维链方法

　　（5）集成学习

　　2.看清GPT的进化史

　　（1）GPT技术的发展历程

　　（2）GPT-1技术的发展历程

　　（2）GPT-2技术的发展历程

　　（4）GPT-3技术的发展历程

　　（5）GPT的创新点总结

　　3.大模型应用的创新

　　（1）知识工作型应用：教育、政务、法律、医疗、知识工作型总结

　　（2）企业业务型应用：工业制造、市场营销、售前售后、产品设计、商业分析、会议助理

　　（3）创意娱乐型应用：创作助手、数字人、旅行计划助手、创意娱乐

　　4.大模型的发展趋势与伦理规范

　　（1）标准认定

　　（2）科技伦理治理

　　（3）行业自律

　　（三）语言大模型基础

　　1.语言大模型的工作原理

　　（1）预训练与微调机制

　　（2）语言大模型的构架

　　2.国内外主流的文本基础大模型

　　（1）国外领先：GPT-4、Llama、BERT、T5等

　　（2）国内领先：ChatGLM、百川2、通义千问、紫东太初、文心一言等

　　3.语言大模型推理方法

　　（1）常见的推理方法：贪婪搜索、束搜索、温度采样

　　（2）推理过程的优化策略

　　4.基于检索增强的语言大模型知识问答

　　（1）介绍检索增强方法

　　（2）检索增强模型：查询生成、文档检索、信息融合等

　　5.语言大模型智能体

　　（1）感知、推理与行动模块

　　（2）强化学习在智能体中的应用

　　（四）多模态大模型产生的“化学反应”

　　1.单模态、多模态和跨模态学习的区别

　　2.多模态大模型的核心技术

　　（1）文本多模态技术

　　（2）图像多模态技术

　　（3）语音多模态技术

　　（4）视频多模态技术

　　（5）跨模态多重组合技术

　　3.多模态大模型产业对话

　　（1）智能制造领域：实验室焊缝识别技术、纺织工业质检

　　（2）智慧医疗领域：颅内手术智能助手、骨科手术医疗器械识别系统

　　（3）智慧政务领域：招才数字人

　　（4）智慧教育领域：创而新教育助手

　　（5）智慧运营领域：华为存储智能小海

　　（6）智慧媒体领域：《唱出我新声》人工智能评分

　　（7）智慧文旅领域：杭州南御宋街文旅数字人“杭小忆”

　　（8）智能驾驶领域：智慧座舱专属语音驾驶数字人

　　4.大模型工具的介绍与使用

　　（1）代码大模型工具

　　（2）prompt优化器

　　（3）论文翻译总结工具：DeepL翻译器、Scholarcy

　　（4）学术GPT

　　（5）其他工具

　　【实践环节】编写简单的代码片段、优化Prompt以生成高质量的文本输出、使用论文翻译总结工具处理学术文献

　　（五）大模型平台开发实践

　　1.大模型的构建

　　（1）LoRA微调技术

　　（2）人类反馈强化学习

　　2.从0到1部署大模型

　　（1）部署环境准备

　　（2）部署流程

　　（3）会话系统的推理与部署策略

　　（4）其他部署方法介绍

　　（5）部署过程中常见的问题总结

　　3.在应用中进行有效的模型监控和维护

　　【实践环节】在紫东太初大模型开放服务平台进行微调部署实践。

　　（六）大模型应用实践

　1.大模型在教学内容生成与交互中的应用

　　2.问答模型在教育系统中的应用

　　3.大模型在论文润色与调研中的应用

　　4.文献筛选、摘要生成和研究主题分析的应用

　　【实践环节】在紫东太初全模态大模型平台、“江城洛神”AI内容创作平台、学术GPT进行应用实操。

　　二、参加人员

　　各科研院所、企业单位相关业务骨干及各高校老师。

　　授课专家

　　王老师：中国科学院自动化研究所副总工程师、紫东太初大模型中心常务副主任，武汉人工智能研究院院长、中国科学院大学人工智能学院岗位教授。

　　吴老师：中国科学院自动化研究所副研究员、武汉人工智能研究院算法总监，毕业于悉尼科技大学。

　　朱老师：中国科学院自动化研究所副研究员，主要研究方向是视频内容理解、行为识别、行为检测、视觉目标跟踪等。

　　姚老师：武汉人工智能研究院产品总监，曾在腾讯担任机器学习平台负责人，加入武汉人工智能研究院后，负责紫东太初大模型产品化和项目落地。

　　田老师：武汉人工智能研究院 NLP 技术负责人、前文心一言核心开发者，获得百度 2019 最高奖，百度深度学习技术平台部杰出工程师。

　　四、时间、地点

　　线下：2024年9月26日-28 日（25 日全天报到）

　　　　　武汉市(详细信息报名后另行通知)

　　线上：网上同步直播（25日发放直播接收码和链接）

　　五、参加费用

　　本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中 科创嘉人力资源咨询有限公司承办。

　　收费标准：线下现场参训 2980 元/人（含：培训费、资 料、茶歇等） ，住宿统一安排，费用自理；

　　线上直播培训 5400 元/单位(含三人名额的直播码、三张 结业证书)。

　　收款账户和联系方式请见附件。

 

　　附件：第六期“人工智能赋能科研教学实践与企事业单位效能提升”高级研修班报名表

 

 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　中国科学院人才交流开发中心

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2024年8月20日