各有关单位：
人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。2024年《政府工作报告》中明确指出要深入推进数字经济创新发展，开展“人工智能+”行动。人工智能与各个行业的深度融合已成为促进传统产业转型升级的重要方式之一。ChatGPT的出现掀起了又一波人工智能发展热潮。为了让技术研究及应用人员快速掌握人工智能大模型与ChatGPT技术的发展趋势和实用方法，以新兴前沿技术推动科研人员、技术工作者工作效能的提升，我中心将于5月继续举办第二期“基于人工智能与大模型生成内容 (AIGC)关键技术与产业应用”高级研修班，特邀中国科学院研究所及知名高校技术专家传授关键技术的应用经验。现将此次研修事项通知如下：
一、主题、内容
1.大模型及生成式AI的发展与应用：
（1）ChatGPT的飞速发展历程
（2）ChatGPT助力跨模态生成式AI的行业推广
（3）ChatGPT的商业应用及前景展望
（4）国内外主要大模型产品及特点
（5）大模型及生成式AI的技术路径
2.大型语言模型由应用到原理：
（1）大型语言模型的构建原理及技术优势
（2）大型语言模型的专业能力训练
（3）生成式AI的多模态内容生成原理
（4）大型语言模型的自建方法
（5）大型语言模型面临的问题与思考
3.【动手实践】大型语言模型应用项目研发基础：
（1）Python集成开发环境的搭建及使用
（2）GPU模型训练及推理加速
（3）Jupyter Notebook开发工具的使用
（4）深度学习模型的构建
（5）AI项目开发及部署
4.大模型背后的深度学习及模型优化：
（1）深度学习的本质及模型训练过程
（2）深度神经网络构建及表示方法
（3）反向传播原理及梯度下降算法
（4）深度学习模型效果评价及误差分析
（5）深度学习模型超参数调整优化
5.大型语言模型核心技术与算法：
（1）大型语言模型的技术基石自注意力机制
（2）自然语言处理基础架构Transformer
（3）生成式AI的基础框架自编码
（4）生成式AI利器：对抗生成网络
（5）生成式AI主流模型：扩散模型
6.【实践环节】GPT模型高级应用：
（1）ChatGPT的AI应用：练习英语对话、优化工作总结、设计创意文案、写邮件、改进你的产品或服务、进行模拟面试等
（2）OpenAI API的AI应用：AI开发包的下载及安装、图像生成、语音与文本转换
（3）创建GPT的个人应用分身-GPTs
（4）为个人应用创建AI智能助理
7. ChatGPT开发插件：
（1）ChatGPT插件及应用
（2）创建manifest文件
（3）ChatGPT插件的注册及激活
（4）ChatGPT插件实例浏览
（5）ChatGPT插件的AI应用研发
8.基于大模型的AI应用：
（1）大模型在自然语言处理中的应用
（2）大模型在计算机视觉中的应用
（3）大模型在智能推荐与广告系统中的应用
（4）大模型在智能物联网中的应用
（5）ChatGPT在科研教学和办公的应用
（6）ChatGPT在编程和数据分析的应用
9.【实践环节】大模型项目实战：
（1）使用ChatGPT插件AI应用开发
（2）让GPT成为你的论文助手
（3）让GPT成为你的编程助手
（4）让GPT成为你的绘图助手
（5）GPT的拓展应用
（6）基于GPT的完整科研/项目实现案例
二、参加人员
高校、研究机构和企业中从事人工智能理论、算法、模型等方面的研究人员；企业中负责技术研发和应用的技术负责人和工程师；技术爱好者和学生。
授课专家
王老师：中国科学院软件研究所、计算机科学国家重点实验室副研究员、硕士生导师、中国计算机学会高级会员。
徐老师：北京化工大学副教授、CCF高级会员，组织参与过多场国家级项目，研究方向为：人工智能、云计算、软件工程。
四、时间、地点
线下：2024年5月10日-12日（9日全天报到）
青岛市 (详细信息报名后另行通知)
线上：网上同步直播（9日发放直播接收码和链接）
五、参加费用
本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。
收费标准：线下现场参训2980元/人（含：培训费、资料、茶歇等），住宿统一安排，费用自理；线上直播培训5400元/单位(含三人名额的直播码、三张结业证书，人数较多可以申请更多优惠)。
收款账户和联系方式请见附件。
附件：第二期“基于人工智能与大模型生成内容 (AIGC)关键技术与产业应用”高级研修班报名表
中国科学院人才交流开发中心
2024年4月9日
